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So entstand unser Simulator

Von der Idee zum funktionalen Tool

  1. Erste Konzeptphase

    Die Grundkonzepte für die Portfolio-Analyse wurden entworfen.

  2. Prototyp und Alpha-Test

    Erstellung des ersten Simulators mit ausgewählten Nutzern.

  3. Erweiterte Visualisierung

    Grafische Tools und individuelle Szenarien wurden ergänzt.

  4. Team- und Funktionserweiterung

    Experten aus verschiedenen Fachrichtungen arbeiten nun zusammen.

Transparenz in der Portfolio-Analyse

Unsere Mission und Werte

Wir wollen nachvollziehbare Analysen ermöglichen und analytisches Denken fördern – einfach, verständlich und praxisnah.

Stellen Sie sich vor, Sie wollen genauer verstehen, wie Ihre Anlagen im Zeitverlauf hätten reagieren können. Mit unserem Tool starten Sie eigene Analysen, probieren Alternativen aus und erkennen Wechselwirkungen. Wir geben keine Empfehlung, sondern stellen die Werkzeuge bereit.

Transparenz ist das Fundament unserer Arbeit. Sie sehen stets, welche Daten zugrunde gelegt werden und wie die Berechnungen ablaufen. Das Ziel: Sie können eigenständig Ihre Entscheidungen reflektieren.

Unser Ansatz ist dialogisch: Wir hören auf Rückmeldungen, optimieren nach Nutzerbedarf und entwickeln das Tool kontinuierlich weiter. Die Kombination aus Erfahrung und technischem Know-how garantiert dabei höchste Zuverlässigkeit.

Transparenz, Analytik, Verantwortung

Unser Auftrag

Wir sorgen für klare Ergebnisse – Sie behalten die Kontrolle und bleiben frei in Ihren Entscheidungen.

Zukunftsbild

Jede Person kann mit wenigen Klicks eigene Analysen fahren und Zusammenhänge entdecken.

Transparenz

Alle Schritte und Annahmen werden offen kommuniziert.

Analytische Kompetenz

Wir setzen auf genaue, nachvollziehbare Datenaufbereitung.

Nutzerzentriert

Ihr Bedarf steht im Mittelpunkt der Weiterentwicklung.

Das Team hinter dem Tool

Unsere Spezialistinnen und Spezialisten aus Datenanalyse, Technologie und Nutzerforschung bringen breite Erfahrung ein.
Anna Maier

Anna Maier

Datenanalystin

Hamburg

Schwerpunkt

Datenmodellierung

Kompetenzen

Statistik Python Visualisierung

Verbindet datengetriebene Ansätze mit verständlicher Darstellung. Entwickelt Prozesse, die Erkenntnisse leicht zugänglich machen.

Jonas Weber

Jonas Weber

Projektleiter

Berlin

Schwerpunkt

Prozessdesign

Kompetenzen

Agile Methoden Kommunikation Struktur

Koordiniert Prozesse und übersetzt Nutzerfeedback in neue Features. Setzt auf offene Zusammenarbeit und klares Zielmanagement.

Miriam Lohse

Miriam Lohse

UX Researcherin

München

Schwerpunkt

Nutzerforschung

Kompetenzen

Interviews Design Thinking Testmethoden

Fokussiert darauf, Nutzerbedürfnisse präzise zu verstehen. Stellt sicher, dass Bedienung einfach und zielführend bleibt.

Tobias Kranz

Tobias Kranz

Backend Entwickler

Stuttgart

Schwerpunkt

Systemarchitektur

Kompetenzen

APIs Datenaustausch Sicherheit

Legt Wert auf eine stabile, sichere Infrastruktur und kontinuierliche Weiterentwicklung des Systems.

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